CBInsights 的(de)(de)數(shu)據顯示2016年(nian)(nian)第一季(ji)度(du)，全球有超過140筆投(tou)(tou)資(zi)(zi)投(tou)(tou)向(xiang)(xiang)了人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)類創業公司(si);截止到(dao)2016年(nian)(nian)上半年(nian)(nian)，近(jin)15億(yi)美(mei)(mei)元(yuan)的(de)(de)資(zi)(zi)本流向(xiang)(xiang)了超過200家人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)公司(si)。大(da)部分投(tou)(tou)資(zi)(zi)都(dou)被美(mei)(mei)國的(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)公司(si)吸走，其(qi)中包括在過去(qu)18各月(yue)投(tou)(tou)往硅谷(gu)的(de)(de)60億(yi)美(mei)(mei)元(yuan)中國資(zi)(zi)金。資(zi)(zi)本對人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)投(tou)(tou)入(ru)主要在應用(yong)(yong)方面計算和存儲的(de)(de)成本大(da)幅下降，數(shu)據處理(li)器(qi)的(de)(de)計算能(neng)(neng)力(li)增長，創新不斷加速。如(ru)今各種人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)驅動產品比比皆是，在各領域(yu)(yu)的(de)(de)應用(yong)(yong)表現搶眼，激發了投(tou)(tou)資(zi)(zi)者(zhe)爭奪(duo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)行業的(de)(de)蛋糕。那么(me)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)這種看似難以(yi)理(li)解(jie)的(de)(de)概(gai)念是如(ru)何應用(yong)(yong)在各個領域(yu)(yu)的(de)(de)呢?2016年(nian)(nian)CCAI人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)大(da)會對此進行了全面 的(de)(de)討(tao)論。

人(ren)工智(zhi)能應用層面的實際價(jia)值

在2016年CCAI人工(gong)智能(neng)大會上(shang)，格靈深(shen)瞳聯合創始人 CTO趙勇介紹了格靈深(shen)瞳在人臉識別(bie)、行為識別(bie)等是(shi)計(ji)算(suan)機視覺技術領域的(de)一(yi)些實踐(jian)。人臉識別(bie)方面，正在努(nu)力提升遠距(ju)離(li)攝(she)像頭下的(de)人臉識別(bie)精(jing)度，已經可以做到50米距(ju)離(li)的(de)產品(pin)化(hua)。行為識別(bie)方面，則(ze)通過三維攝(she)像頭來(lai)解決復雜(za)空間內擁擠(ji)環境下的(de)行為識別(bie)。

馭勢科技聯合創始人 CEO吳甘沙強調了AI在(zai)駕駛(shi)領域的(de)應用(yong)。他(ta)表(biao)示：第一，智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)是未來(lai)10年市(shi)場輻(fu)射規模最(zui)大(da)、社會效益最(zui)卓著的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業。第二，智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)的(de)技術(shu)、市(shi)場和政(zheng)策條件將(jiang)在(zai)未來(lai)5年成熟。第三，智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)領域生態的(de)合縱連橫將(jiang)是主旋(xuan)律(lv)。第四，智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)不僅(jin)僅(jin)是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)，它是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)+汽車(che)電子(zi)+系統工(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)，需要將(jiang)汽車(che)電子(zi)、系統工(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)的(de)概念加進去才能(neng)實習真正的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)。第五，智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛(shi)創新的(de)重心將(jiang)逐漸從(cong)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)轉向到系統工(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)。

而(er)在(zai)金(jin)(jin)(jin)融方面(mian)(mian)，螞(ma)(ma)蟻金(jin)(jin)(jin)服(fu)副(fu)總裁 首席數據(ju)科學(xue)家漆遠介(jie)紹NLP、機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)、圖像識別、語音識別等人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)金(jin)(jin)(jin)融領(ling)域的(de)(de)應用，覆蓋信用、推薦(jian)、風控(kong)、搜(sou)索、智(zhi)能(neng)助(zhu)理、營銷等方面(mian)(mian)。他介(jie)紹了(le)一些(xie)案(an)例(li)，例(li)如，螞(ma)(ma)蟻智(zhi)能(neng)客服(fu)的(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)智(zhi)能(neng)回答，根據(ju)用戶(hu)歷(li)史行為進(jin)行個(ge)(ge)性化問(wen)(wen)題(ti)推薦(jian)，通過問(wen)(wen)題(ti)預測+自動(dong)啟動(dong)服(fu)務引導(dao)實現小(xiao)二工作臺;在(zai)微貸(dai)(dai)方面(mian)(mian)，打造基于大數據(ju)和(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)信貸(dai)(dai)模(mo)(mo)式，在(zai)這個(ge)(ge)模(mo)(mo)式下，客戶(hu)立(li)即申請立(li)即獲(huo)貸(dai)(dai)，不良率低(di)，解決(jue)了(le)小(xiao)微企業和(he)個(ge)(ge)人(ren)貸(dai)(dai)款難(nan)的(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)：金(jin)(jin)(jin)額高、流(liu)程長、授信難(nan)。

對于電商(shang)平臺(tai)如何(he)(he)應用(yong)AI，京(jing)(jing)東(dong)集(ji)團PCL實(shi)驗(yan)室(shi)研(yan)(yan)發總監陳宇表示(shi)，京(jing)(jing)東(dong)PCL實(shi)驗(yan)室(shi)主(zhu)要采用(yong)卷(juan)積(ji)神經網絡CNN等(deng)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)模型研(yan)(yan)究如何(he)(he)利用(yong)研(yan)(yan)發力量(liang)幫助(zhu)京(jing)(jing)東(dong)的業務(wu)，因此(ci)，京(jing)(jing)東(dong)PCL實(shi)驗(yan)室(shi)是(shi)要尋找一種(zhong)真正(zheng)適合京(jing)(jing)東(dong)的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)模式。目(mu)前(qian)，京(jing)(jing)東(dong)PCL實(shi)驗(yan)室(shi)通(tong)過深度(du)學(xue)習(xi)(xi)、圖像(xiang)鐘馗系統(tong)、全(quan)網商(shang)品圖像(xiang)基(ji)礎(chu)平臺(tai)以及智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)鑒(jian)黃技(ji)(ji)術(shu)，通(tong)過深度(du)學(xue)習(xi)(xi)，倉儲自動化(hua)、正(zheng)陽(yang)門 京(jing)(jing)盾系統(tong)、商(shang)品屬性校驗(yan)檢索、銀行卡和(he)身份證(zheng)識(shi)別(bie)系統(tong)提升電商(shang)運(yun)營效率。通(tong)過人(ren)(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)、圖像(xiang)識(shi)別(bie)技(ji)(ji)術(shu)、JD Camera+改善用(yong)戶體驗(yan)。9月份京(jing)(jing)東(dong)將推出基(ji)于人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的服裝搭配平臺(tai)，未來將開展利用(yong)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和(he)VR技(ji)(ji)術(shu)建立虛擬試衣間等(deng)業務(wu)模式。

曠視(shi)科技(ji)首席科學(xue)家(jia)孫(sun)劍(jian)表示(shi)，視(shi)覺智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是(shi)(shi)(shi)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)個重要分(fen)支，曠視(shi)科技(ji)就是(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)個通過深度學(xue)習來做視(shi)覺智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)公(gong)(gong)司，目前，人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)(zhan)正在(zai)從感知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)向認知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發(fa)展(zhan)(zhan)，而(er)視(shi)覺是(shi)(shi)(shi)感知智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)個重要方面，而(er)作為一(yi)(yi)家(jia)專門從事視(shi)覺智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)公(gong)(gong)司，曠視(shi)科技(ji)的(de)(de)(de)(de)核心技(ji)術是(shi)(shi)(shi)深度學(xue)習平(ping)臺MegBrain，而(er)視(shi)覺理解核心問題是(shi)(shi)(shi)深度神(shen)經(jing)網絡，神(shen)經(jing)網絡模型目前已(yi)經(jing)從AlexNet發(fa)展(zhan)(zhan)到152層的(de)(de)(de)(de)ResNet，圖(tu)像分(fen)類進(jin)展(zhan)(zhan)、人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識別的(de)(de)(de)(de)進(jin)展(zhan)(zhan)、人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識別的(de)(de)(de)(de)實際應用(yong)已(yi)經(jing)超越人(ren)(ren)眼，而(er)無監督對抗學(xue)習和語義(yi)分(fen)割將是(shi)(shi)(shi)視(shi)覺智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)未來發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)關鍵。

在市場營銷(xiao)方(fang)面，時(shi)趣首(shou)席科(ke)學家王(wang)緒剛(gang)認為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的走(zou)向是向著提升個人(ren)工(gong)作效(xiao)(xiao)率(lv)的方(fang)向發展，未來的人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)將(jiang)代替一些(xie)(xie)簡單思索流程性的東西，幫助人(ren)們做(zuo)出決(jue)策，而(er)不會完全替代人(ren)類(lei)大腦，而(er)時(shi)趣科(ke)技則(ze)主要關注營銷(xiao)中人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的應(ying)用，實(shi)際上，營銷(xiao)中需(xu)要進行大量復雜數據的分析(xi)，而(er)通過人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)，可以使得(de)(de)調研效(xiao)(xiao)率(lv)，KOL效(xiao)(xiao)率(lv)，溝通效(xiao)(xiao)率(lv)全面獲得(de)(de)提升，而(er)時(shi)趣科(ke)技希望(wang)能(neng)(neng)夠采用基(ji)于圖計算(suan)引擎(qing)來解決(jue)營銷(xiao)中這些(xie)(xie)問(wen)題。

資本過熱(re)體現了人工智能(neng)泡(pao)沫？

那么人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的資本(ben)熱是(shi)否(fou)存在泡沫呢?在CCAI人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)大(da)(da)會上，清華大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)計算(suan)機科學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技術系特別研究員(yuan)崔鵬(peng)表示，要(yao)從兩(liang)個方(fang)面看待人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)：一是(shi)泡沫，由于萬能(neng)(neng)論、奇點論、資本(ben)角逐和(he)研究過(guo)熱，二是(shi)機遇，認(ren)為泡沫是(shi)科學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技術發展的推動力(li)(li)，因(yin)為數據量、計算(suan)能(neng)(neng)力(li)(li)、理論等方(fang)面的進步和(he)之前的人工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)泡沫是(shi)不同的。

新(xin)澤西(xi)州(zhou)立大(da)學羅格斯商學院管(guan)理科學與信(xin)息系(xi)統(tong)系(xi)副系(xi)主任熊輝(hui)表示(shi)，人工(gong)智能(neng)(neng)的發展是人類自(zi)我(wo)解放的過程(cheng)，但科技創(chuang)新(xin)必然(ran)(ran)會導(dao)致泡沫的產(chan)生，人工(gong)智能(neng)(neng)必然(ran)(ran)會變(bian)化，但變(bian)化有其規律，人工(gong)智能(neng)(neng)的 不(bu)易 是人工(gong)智能(neng)(neng)的發展是一種必然(ran)(ran)，人工(gong)智能(neng)(neng)的復(fu)雜(za)性(xing)會不(bu)斷增(zeng)加，但另一方面，人工(gong)智能(neng)(neng)也是簡(jian)易的，而人工(gong)智能(neng)(neng)的 簡(jian)易 對(dui)年(nian)輕人意(yi)味著(zhu)工(gong)作(zuo)機會和前景(jing)，同時意(yi)味著(zhu)自(zi)我(wo)能(neng)(neng)力的挑戰。人工(gong)智能(neng)(neng)的發展道路和方向(xiang)必須是不(bu)斷變(bian)化的，但人工(gong)智能(neng)(neng)的 簡(jian)易 也需要(yao)年(nian)輕人的專注和堅(jian)持。

因此，人(ren)工智能熱潮(chao)(chao)的方(fang)向(xiang)是正(zheng)確(que)的，因為它是技術(shu)(shu)驅(qu)動的，而且是很底層的技術(shu)(shu)變革帶來(lai)的創業(ye)(ye)潮(chao)(chao)，只是特別(bie)需要創業(ye)(ye)者們踏實的心態(tai)長期(qi)專注于該(gai)領(ling)域。等市場回到正(zheng)常的熱度之后，世界和中(zhong)國國內都會涌(yong)現一些真正(zheng)優秀的人(ren)工智能企業(ye)(ye)。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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