9月21日，據國外媒體報道，IBM研究中(zhong)心(xin)宣布與(yu)(yu)麻省理工(gong)學院(MIT)的(de)大腦與(yu)(yu)認知科學系展(zhan)開為期(qi)數年的(de)合作，旨在推(tui)動機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)這一科學領(ling)域(yu)的(de)發(fa)(fa)展(zhan)。機器(qi)視(shi)(shi)覺(jue)是(shi)人工(gong)智能(neng)的(de)一個核心(xin)方面。這次(ci)合作催(cui)生的(de)新實驗室的(de)全稱(cheng)是(shi) 腦啟(qi)發(fa)(fa)多媒體機器(qi)理解IBM-MIT實驗室 ，簡稱(cheng)BM3C，其目標是(shi)開發(fa)(fa)出模(mo)仿(fang)人類(lei)理解能(neng)力(li)的(de)認知計(ji)算(suan)系統，以(yi)及把多種(zhong)音頻和(he)視(shi)(shi)頻信息源集成到對(dui)人類(lei)世界(jie)的(de)詳盡(jin)電腦模(mo)型中(zhong)。這種(zhong)模(mo)型可用于各種(zhong)領(ling)域(yu)中(zhong)，如醫療、教育和(he)娛(yu)樂。

BM3C實(shi)(shi)驗室(shi)致(zhi)力于解(jie)決(jue)機器(qi)視(shi)(shi)覺領域的模(mo)式識別(bie)和預測方法(fa)這兩(liang)個(ge)方面的技術挑戰。目(mu)前單靠電腦是(shi)無法(fa)解(jie)決(jue)這些挑戰的。例(li)如，人類在(zai)觀看(kan)真(zhen)實(shi)(shi)世界的短視(shi)(shi)頻時，能夠輕松(song)辨認并口頭(tou)描述視(shi)(shi)頻中發(fa)生的事，還(huan)可對可能的后(hou)續(xu)事件展(zhan)開評判和預測。但目(mu)前，機器(qi)不(bu)具備這種能力。

從這個(ge)月(yue)開始，位于劍橋的BM3C實驗(yan)室(shi)將匯聚人(ren)腦、認知和(he)電腦領域的頂尖科學家，展(zhan)開研(yan)究(jiu)以探索無(wu)監(jian)督(du)機器(qi)對影音流數據的理解，利用(yong)新一代人(ren)腦模型(xing)的進展(zhan)來啟(qi)發機器(qi)視覺。這次跨學科合作研(yan)究(jiu)的意義在于有望改(gai)變普通民眾或專業(ye)人(ren)士(shi)的生(sheng)活(huo)，其研(yan)究(jiu)成果用(yong)途(tu)很廣(guang)，例(li)如，幫助臨床(chuang)醫生(sheng)改(gai)善(shan)對老(lao)年人(ren)和(he)殘疾(ji)人(ren)的護理，幫助企業(ye)維護和(he)修(xiu)理復雜(za)機器(qi)，以及各種交叉(cha)行(xing)業(ye)的應(ying)用(yong)。

IBM研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)的首席科學家(jia)古魯-巴納瓦(Guru Banavar) 表(biao)示， 當前世(shi)界中(zhong)，人類(lei)和(he)機(ji)器(qi)正處在越來越頻繁的合作關系中(zhong)，機(ji)器(qi)視覺領(ling)域(yu)的突破有(you)望幫助(zhu)人類(lei)過上更健康和(he)高效的生活。通過人腦(nao)(nao)研(yan)究(jiu)者和(he)電(dian)腦(nao)(nao)科學家(jia)聯(lian)手解決這(zhe)一(yi)復雜(za)的技術(shu)挑(tiao)戰，我們將推動人工智能(neng)領(ling)域(yu)的前沿進展(zhan)。

BM3C實驗(yan)室將由詹姆斯-迪(di)卡洛(luo)(James DiCarlo)教授負責，他本身也(ye)是MIT人腦(nao)(nao)與認知科學系(xi)主任。實驗(yan)室的研究(jiu)團隊(dui)成員(yuan)包括來(lai)自MIT人腦(nao)(nao)與認知科學系(xi)以及電腦(nao)(nao)科學與人工(gong)智能實驗(yan)室的教員(yuan)、研究(jiu)者和(he)研究(jiu)生。而來(lai)自IBM的科學家和(he)工(gong)程師將貢獻出IBM沃森(sen)超級(ji)電腦(nao)(nao)迄今(jin)取得的技術進展(zhan)。

認(ren)知計算系統(tong)與人(ren)類專家合作，通過這種互動展(zhan)開(kai)學習(xi)(xi)，讓個人(ren)和(he)(he)團隊通過理(li)解海(hai)量非結構化數據做出更明智的決定。這類系統(tong)成(cheng)功的關(guan)鍵在于以(yi)下方面的持(chi)續(xu)研究：機器學習(xi)(xi)和(he)(he)推理(li)、機器視覺、決策技術(shu)、對某(mou)個特定領域的知識(shi)理(li)解、數據保證和(he)(he)信任以(yi)及高效的計算基(ji)礎設(she)施。

為(wei)此，IBM研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)中心已打(da)造了(le)多個大學(xue)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)合作項目，為(wei)IBM研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者和來(lai)自電腦(nao)科學(xue)、工程學(xue)、人腦(nao)與認知(zhi)科學(xue)的學(xue)術研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)者提供了(le)良(liang)好的合作契機(ji)，他(ta)們研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)的各種認知(zhi)計算(suan)(suan)能(neng)力涵蓋了(le)數(shu)據(ju)和知(zhi)識(shi)整(zheng)理、開(kai)發新算(suan)(suan)法以及建(jian)立(li)可(ke)用于優(you)化數(shu)據(ju)密集型工作任務的新型計算(suan)(suan)基(ji)礎(chu)設(she)施。

IBM目(mu)前已與至少250所大學(xue)合作，開放了(le)各種(zhong)認知計算學(xue)科的課(ke)(ke)程(cheng)。這些課(ke)(ke)程(cheng)為(wei)學(xue)生提(ti)供了(le)真實(shi)的研(yan)究案(an)例，學(xue)生還可通過云平臺訪(fang)問(wen)沃(wo)森(sen)技術。IBM還在大學(xue)中舉辦了(le)各種(zhong)比賽，參(can)賽者(zhe)需應對涉及某(mou)些特定(ding)行業(ye)的技術挑(tiao)戰。IBM還提(ti)供資助，幫(bang)助學(xue)生某(mou)些想法(fa)的商業(ye)化應用(yong)。

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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