語(yu)音識(shi)別(bie)(bie)技術已經成為全球科(ke)技大鱷競(jing)相追逐的黑科(ke)技，也是未(wei)來進(jin)入(ru)智(zhi)能家居、智(zhi)慧家庭(ting)的重要切入(ru)點，國際巨頭微軟、IBM、蘋果、谷歌一直在語(yu)音識(shi)別(bie)(bie)技術下(xia)足功夫，識(shi)別(bie)(bie)能力(li)不相上下(xia)，IBM以(yi)誤碼率低的微小優勢領先(xian)行業。

但近(jin)期出現反(fan)轉，就在(zai)此前，近(jin)期微軟宣布了(le)一項關(guan)于機器理(li)解人類語(yu)(yu)言的重要測試結果，即研究(jiu)人員(yuan)獲得(de)了(le)迄今最(zui)低(di)(di)語(yu)(yu)音識(shi)別(bie)會(hui)話誤碼(ma)(ma)率(lv)(lv)(WER) 6.3%，讓(rang)其成功登頂語(yu)(yu)音識(shi)別(bie)最(zui)低(di)(di)誤碼(ma)(ma)率(lv)(lv)，引起了(le)業界關(guan)注(zhu)。

據了解，該測(ce)試是美國國家標準局(NIST)的2000總機語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)進(jin)行(xing)的任務。咨詢機構Wall Street Pit評(ping)論認為(wei)(wei)，微(wei)軟團隊轉向 作為(wei)(wei)行(xing)業標準的電(dian)話語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)測(ce)試 成(cheng)績斐然，鞏固了其(qi)在語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)領域的霸主地(di)位。

分(fen)析認為，微軟(ruan)取(qu)得(de)(de)這一(yi)(yi)成績來(lai)自幾個方面的(de)(de)努力：研(yan)究(jiu)人員在今(jin)年早些時候(hou)，應用深度(du)神經(jing)網絡技術贏得(de)(de)了(le)一(yi)(yi)項計算機視覺挑戰(zhan);微軟(ruan)最近在計算網絡工具(ju)包(bao)(CNTK)中的(de)(de)成熟(shu)案例，也(ye)是獲(huo)得(de)(de)本次好成績的(de)(de)關鍵組(zu)成部(bu)分(fen)。CNTK實現了(le) 深度(du)學習算法 的(de)(de)復(fu)雜(za)優(you)化(hua)升(sheng)級(ji)，運行速度(du)比原來(lai)提升(sheng)一(yi)(yi)個數量級(ji);另(ling)一(yi)(yi)個關鍵步驟(zou)是圖形處理(li)單元(yuan)的(de)(de)并行訓練能力取(qu)得(de)(de)了(le)突破。

業內人士表(biao)示(shi)，近年來，大型(xing)軟件公司科研經(jing)費有被縮減的(de)趨勢，且更(geng)(geng)專注于深度神(shen)經(jing)網絡(luo)的(de)研究，但實際(ji)上，語(yu)音識別(bie)(bie)技術的(de)應(ying)用(yong)更(geng)(geng)早一些。有評論稱，過(guo)去20年中，研究顯示(shi)的(de)計算機語(yu)音識別(bie)(bie)系(xi)(xi)統(tong)的(de)最(zui)高誤(wu)碼率甚至達到過(guo)43%，而隨后最(zui)出色的(de)單系(xi)(xi)統(tong)NIST2000總(zong)機誤(wu)碼率為6.9%。

在(zai)近日于舊金山舉(ju)行的(de) Interspeech語音通信和(he)技術(shu)國際(ji)會議(yi) 上，IBM驕傲地宣布其誤(wu)碼率(lv)只有6.6%。但此次微軟(ruan)宣布的(de)6.3%的(de)誤(wu)碼率(lv)，以微弱優勢取勝。

目(mu)前，微軟(ruan)已(yi)經制定出了(le)基于語音(yin)平臺(tai)的人(ren)機交互策略，成功構建起人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的關鍵(jian)技(ji)術，讓相關語音(yin)對話在可(ke)穿(chuan)戴設備、智(zhi)能(neng)(neng)手(shou)機、智(zhi)慧家庭(ting)、智(zhi)慧車輛(liang)及(ji)商業服務中發揮(hui)重(zhong)要作用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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