CobiNet(寧波(bo))推薦(jian)文章： [摘要] 對于如今的(de)(de)視智(zhi)能安防(fang)市場(chang)來說，視頻監控(kong)與(yu)大數據結合(he)無(wu)疑是(shi)一條切實可行的(de)(de)道路。在產品趨同、競爭激烈的(de)(de)當(dang)下，如果可以在某一行業深...

對于如今的視智能安防市場來說，視頻監控與大數據結合無疑是一條切實可行的道路。在產品趨同、競爭激烈的當下，如果可以在某一行業深耕下去，研發出有自己特色的產品與解決方案就可以在行業里占有一席之地，同時也可以避開與大企業的正面交鋒。

隨著全國各地(di)平安城(cheng)市項目的(de)大規模推進，視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)成為智能安防領域中發揮著越來(lai)越重要(yao)(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。現在不僅(jin)在機場、車站、碼頭等人(ren)流集中的(de)公(gong)共場所采用(yong)視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)系(xi)統，而(er)且(qie)在一些(xie)辦公(gong)場所和住(zhu)宅(zhai)小區也安裝了視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)系(xi)統，在一些(xie)如(ru)監(jian)獄(yu)等重要(yao)(yao)場所更是提出視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)全覆蓋的(de)應用(yong)要(yao)(yao)求。與此同時(shi)，視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)產生的(de)數(shu)(shu)據將會迅(xun)速的(de)增(zeng)長(chang)。在建設(she)智能安防的(de)路上，如(ru)何利用(yong)大數(shu)(shu)據發揮視頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)(kong)的(de)最大效能與數(shu)(shu)據本身的(de)應用(yong)價值，我們還需進一步探索。

Q：當前安防市(shi)場中，視(shi)頻大數據(ju)領域發展現狀如何？

A：在(zai)當前安(an)防(fang)(fang)市場中，隨著視(shi)(shi)(shi)頻(pin)監控(kong)系(xi)統的(de)(de)(de)不斷完善和擴建，視(shi)(shi)(shi)頻(pin)已(yi)經(jing)成(cheng)為數(shu)據量最大的(de)(de)(de)一類數(shu)據。如何從海(hai)量的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)數(shu)據中挖掘出(chu)有價(jia)值的(de)(de)(de)信(xin)息，已(yi)經(jing)成(cheng)為視(shi)(shi)(shi)頻(pin)應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)一個瓶頸，SDT（視(shi)(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據技(ji)術）就是(shi)解(jie)決(jue)這個瓶頸的(de)(de)(de)關鍵。目前，SDT（視(shi)(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據技(ji)術）作為價(jia)值挖掘的(de)(de)(de)前沿(yan)技(ji)術，正(zheng)處于起步(bu)和發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)階(jie)段(duan)(duan)，各(ge)個安(an)防(fang)(fang)廠商都投入了(le)大量的(de)(de)(de)研發(fa)和資金不遺余力地研發(fa)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據相關的(de)(de)(de)產(chan)品。并且，在(zai)某些領域(yu)取得了(le)階(jie)段(duan)(duan)性的(de)(de)(de)成(cheng)果，例如基(ji)于車牌(pai)的(de)(de)(de)車輛(liang)大數(shu)據，已(yi)經(jing)在(zai)公安(an)行業(ye)開始應(ying)用(yong)了(le)。針對視(shi)(shi)(shi)頻(pin)的(de)(de)(de)大數(shu)據，需要(yao)將(jiang)非結(jie)(jie)構(gou)化的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)轉換(huan)成(cheng)計算(suan)機能讀懂的(de)(de)(de)結(jie)(jie)構(gou)化數(shu)據。所以，視(shi)(shi)(shi)頻(pin)結(jie)(jie)構(gou)化又是(shi)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據的(de)(de)(de)基(ji)礎。目前各(ge)個安(an)防(fang)(fang)企業(ye)最主要(yao)的(de)(de)(de)精力都集中在(zai)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)結(jie)(jie)構(gou)化上。相信(xin)不久的(de)(de)(de)將(jiang)來(lai)，視(shi)(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據的(de)(de)(de)產(chan)品將(jiang)會為安(an)防(fang)(fang)行業(ye)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)應(ying)用(yong)添(tian)姿添(tian)彩。

Q：海康威視(shi)在(zai)視(shi)頻監控行業都(dou)有哪些代表產(chan)品或(huo)是成功的(de)解決方(fang)案應(ying)用，這些產(chan)品或(huo)方(fang)案有什么(me)獨特的(de)優勢？

A：海(hai)康威視通(tong)過十幾年的(de)發展和沉淀，積(ji)累了(le)豐富的(de)技術和經驗(yan)。針對視頻(pin)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)這塊，有(you)基(ji)(ji)于車牌的(de)云眼車輛(liang)(liang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研判系統(tong)(tong)，基(ji)(ji)于視頻(pin)的(de)解(jie)決方案有(you)視頻(pin)解(jie)析中(zhong)心解(jie)決方案等等。云眼車輛(liang)(liang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)研判系統(tong)(tong)作為海(hai)康威視車輛(liang)(liang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)主推(tui)產品，在(zai)前端建(jian)設上，充分(fen)考慮(lv)已建(jian)資源(yuan)的(de)兼容與利舊，提供基(ji)(ji)于原(yuan)有(you)卡(ka)口(kou)、微卡(ka)口(kou)資源(yuan)，以及原(yuan)有(you)卡(ka)口(kou)平臺的(de)多種對接模式，采(cai)用統(tong)(tong)一的(de)技術標準規劃(hua)聯(lian)網(wang)架構，實現車輛(liang)(liang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)分(fen)級匯(hui)聚、全(quan)網(wang)共用。

系統側(ce)，提供基(ji)于GPU+CPU混合計(ji)(ji)算(suan)(suan)模式的(de)云端解(jie)析，采用專業的(de)圖像處理器(qi)GPU，結合車型識(shi)別(bie)算(suan)(suan)法(fa)，依(yi)托分布式計(ji)(ji)算(suan)(suan)、計(ji)(ji)算(suan)(suan)資源虛擬化(hua)等(deng)技術(shu)，深(shen)度挖掘(jue)過(guo)車圖片(pian)中有(you)價值車輛信(xin)息，建立車輛比對模型，破解(jie)傳統技術(shu)單純(chun)依(yi)賴(lai)車牌、車型識(shi)別(bie)車輛的(de)難題；

在存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)上，提供基于云(yun)架(jia)構的(de)分(fen)布式集群和(he)虛擬化設計的(de)大(da)數據(ju)(ju)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)計算，只需合理優化網絡配置和(he)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)計算設備，利(li)用現有的(de)視頻專(zhuan)網和(he)公安信息網進(jin)行(xing)數據(ju)(ju)傳輸，即可(ke)實現跨區域(yu)的(de)資源共享、統查；同時，采用分(fen)布式技(ji)術，能(neng)將存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)計算指令分(fen)配到各個節點，避免由(you)單個處理節點進(jin)行(xing)超負(fu)荷運算，大(da)大(da)提升數據(ju)(ju)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)、計算、檢(jian)索速(su)度。

在(zai)(zai)實戰應(ying)用上，將大(da)數(shu)(shu)據(ju)技(ji)術、云計(ji)算技(ji)術、公安實戰經驗與犯(fan)罪(zui)心理、犯(fan)罪(zui)行為等(deng)理論研究相結合(he)，依(yi)托車輛特征描述信(xin)息、車輛模型、高(gao)(gao)危區域、重(zhong)點(dian)管控(kong)人員、公安業務資源等(deng)多維(wei)度數(shu)(shu)據(ju)，建立大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析模型，從(cong)海量駁雜無序的(de)數(shu)(shu)據(ju)中，篩選出符合(he)犯(fan)罪(zui)行為的(de)高(gao)(gao)價值(zhi)數(shu)(shu)據(ju)，能在(zai)(zai)線索極度缺乏的(de)情況下，快速找到案(an)件偵破的(de)關(guan)鍵(jian)信(xin)息和嫌(xian)疑對象，提高(gao)(gao)破案(an)效率。

目(mu)前云眼車輛大數據研判系統已經在公安(an)行業大規模(mo)應用。

Q：目(mu)前安防(fang)產品和(he)解(jie)決方(fang)案在視頻監控(kong)行業的應用中還有哪些不足？如何去完善？

A：大數(shu)據技術(shu)在視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控行(xing)業的(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)中(zhong)(zhong)已經開始(shi)扮(ban)演主(zhu)角(jiao)的(de)(de)(de)(de)角(jiao)色。由于還(huan)處于起步和(he)發(fa)展階(jie)段，在視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控行(xing)業中(zhong)(zhong)，基于車牌的(de)(de)(de)(de)大數(shu)據應用(yong)(yong)已經成熟，基于視(shi)頻(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)大數(shu)據的(de)(de)(de)(de)處理，主(zhu)要集中(zhong)(zhong)在視(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)生產和(he)視(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據的(de)(de)(de)(de)清洗，主(zhu)要目的(de)(de)(de)(de)是為將來的(de)(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)大數(shu)據業務(wu)(wu)應用(yong)(yong)提(ti)(ti)供數(shu)據支(zhi)撐。但是，如何利用(yong)(yong)這些龐大的(de)(de)(de)(de)數(shu)據，為公安(an)的(de)(de)(de)(de)不(bu)同(tong)警種提(ti)(ti)供業務(wu)(wu)支(zhi)撐，解決不(bu)同(tong)警種的(de)(de)(de)(de)業務(wu)(wu)難題，還(huan)在探索。相信(xin)不(bu)久(jiu)的(de)(de)(de)(de)將來，利用(yong)(yong)大數(shu)據技術(shu)和(he)視(shi)頻(pin)(pin)監(jian)控數(shu)據資源(yuan)，匯聚公安(an)非(fei)視(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據資源(yuan)，結合不(bu)同(tong)警種的(de)(de)(de)(de)業務(wu)(wu)流程(cheng)和(he)業務(wu)(wu)特性，提(ti)(ti)供上(shang)層應用(yong)(yong)，將是未來的(de)(de)(de)(de)方(fang)向之一。

Q：視(shi)頻監(jian)(jian)控行業的應(ying)用(yong)里面，視(shi)頻監(jian)(jian)控數據量規(gui)模龐大(da)，并且隨著高清(qing)化(hua)、超高清(qing)化(hua)的趨勢加強(qiang)，視(shi)頻監(jian)(jian)控數據規(gui)模將以(yi)更快(kuai)的指數級別增長，那(nei)么如何(he)處理(li)持續增長的大(da)數據與視(shi)頻監(jian)(jian)控的關系(xi)，如何(he)利(li)用(yong)大(da)數據發(fa)揮視(shi)頻監(jian)(jian)控的最大(da)效能與數據本身的應(ying)用(yong)價值。在這些問題(ti)上(shang)貴公司(si)是如何(he)處理(li)的？

A：隨著技術的(de)(de)(de)(de)(de)發展，用戶的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求也(ye)在不斷的(de)(de)(de)(de)(de)強化(hua)。高清化(hua)、超(chao)高清化(hua)肯定是未來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求方向，視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)監控(kong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)規模指數(shu)(shu)(shu)級的(de)(de)(de)(de)(de)增長不可避免(mian)。正因為(wei)有數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)爆發性的(de)(de)(de)(de)(de)增長與視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)應(ying)用不能處(chu)理海(hai)量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)矛盾(dun)，才需(xu)要(yao)應(ying)用大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技術去處(chu)理海(hai)量的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。當然在處(chu)理視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)候，需(xu)要(yao)做一些數(shu)(shu)(shu)字化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)工作，將(jiang)非結(jie)(jie)構(gou)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)轉(zhuan)換為(wei)計(ji)算(suan)機識別的(de)(de)(de)(de)(de)結(jie)(jie)構(gou)化(hua)信息，也(ye)就是我們(men)常(chang)講的(de)(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)解(jie)析(xi)。結(jie)(jie)構(gou)化(hua)后，利用大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技術對結(jie)(jie)構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)處(chu)理，處(chu)理結(jie)(jie)果在與相(xiang)關視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)相(xiang)關聯，從而從視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)中挖(wa)掘出對業(ye)務應(ying)用具(ju)有寶貴價(jia)值的(de)(de)(de)(de)(de)信息。完(wan)成非結(jie)(jie)構(gou)化(hua)視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin) 結(jie)(jie)構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju) 視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)應(ying)用的(de)(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)(de)。具(ju)有海(hai)康威視(shi)(shi)(shi)(shi)自主知識產(chan)權的(de)(de)(de)(de)(de)云存儲(chu)、云計(ji)算(suan)、云解(jie)析(xi)及視(shi)(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用等技術都是圍繞著這個核心(xin)點展開的(de)(de)(de)(de)(de)，同時(shi)(shi)也(ye)是為(wei)了更好地響應(ying)未來(lai)用戶的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求。

Q：大數據(ju)在視(shi)頻(pin)監控(kong)行(xing)業中的發(fa)展趨勢是什么？

A：大(da)數(shu)據在(zai)(zai)視(shi)(shi)頻監(jian)控行(xing)(xing)(xing)業中的發展趨(qu)勢(shi)分(fen)(fen)為兩個(ge)階(jie)(jie)(jie)段，第(di)一階(jie)(jie)(jie)段基于(yu)大(da)數(shu)據技(ji)術，對海量的數(shu)據進(jin)行(xing)(xing)(xing)數(shu)據管理、查詢、關聯，后(hou)續將根據大(da)數(shu)據算法(fa)、業務(wu)(wu)模型(xing)，數(shu)據挖掘技(ji)術結合各個(ge)行(xing)(xing)(xing)業業務(wu)(wu)流程(cheng)和(he)屬性提供(gong)上(shang)層業務(wu)(wu)應用，也是目前各個(ge)安防廠家正在(zai)(zai)或準備做的工(gong)作。第(di)二階(jie)(jie)(jie)段，隨(sui)著技(ji)術的發展，用戶更高層次的需求不斷完(wan)善(shan)，利用業務(wu)(wu)模型(xing)、行(xing)(xing)(xing)為分(fen)(fen)析，機器(qi)學習(xi)等技(ji)術結合海量數(shu)據對視(shi)(shi)頻內的信息(xi)進(jin)行(xing)(xing)(xing)智能分(fen)(fen)析和(he)識別，從而感知(zhi)視(shi)(shi)頻內的人、車、物的行(xing)(xing)(xing)為是未來應用的重點。海康(kang)威視(shi)(shi)在(zai)(zai)這方面已經(jing)開(kai)始了相關研究(jiu)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類屏蔽網線/屏蔽模塊及相關模塊配件, 我們是萬兆屏蔽模塊，10G屏蔽模塊，屏蔽線生產廠家。

歡迎(ying)來(lai)電咨詢0574 88168918,郵箱sales@aliance.cn，網址aliance.cn