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收銀機器人利用機器視覺智能識別商品

發布時間:作(zuo)者(zhe):cobinet 10G屏(ping)蔽模塊瀏(liu)覽:586次(ci)來(lai)源:收銀(yin)機(ji)器(qi)人 機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)
CobiNet(寧波)推(tui)薦文(wen)章: [摘(zhai)要] 在收(shou)銀臺(tai),機(ji)器人(ren)利用(yong)PepperPay設備(bei)“看一眼(yan)”用(yong)戶想購買的(de)商(shang)品,就能識別商(shang)品。用(yong)戶可以(yi)輕松完成購物、結賬過程,無(wu)需再排長長的(de)隊(dui)等(deng)待結賬。

          據TechCrunch網站報道,機器視覺技術將使任何智能手機或平板電腦能識別物體,用戶在超市結賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能購物、結賬。TechCrunch Disrupt SF Hackathon項目PepperPay把機器視覺技術應用于結賬過程。

   在收銀(yin)臺(tai),機器人利用PepperPay設備 看一(yi)眼(yan) 用戶(hu)想(xiang)購買的(de)商品,就能(neng)識別商品。用戶(hu)可以輕松完(wan)成購物、結賬(zhang)過程,無需再排(pai)長長的(de)隊(dui)等待結賬(zhang)。

TechCrunch表示,對(dui)于削減實體(ti)商店的管理費用和提高(gao)客(ke)戶滿意度來(lai)(lai)說,結(jie)(jie)賬(zhang)自動化是一(yi)大機遇(yu)。越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多雜貨店提供自助結(jie)(jie)賬(zhang)服務,但(dan)是,對(dui)于沒(mei)有經過培訓(xun)的客(ke)戶來(lai)(lai)說,掃(sao)描條形(xing)碼存在(zai)一(yi)定難(nan)度。

利(li)用(yong)對商品拍照(zhao)取代(dai)掃描(miao)條形碼(ma),能加速結賬(zhang)速度,大幅(fu)減(jian)少(shao)對專用(yong)硬件的需(xu)求。

PepperPay依靠IBM沃(wo)森的(de)圖像識別技術和PayPal完成交易。

TechCrunch稱,雖然(ran)PepperPay利用Aldebaran的Pepper人(ren)(ren)形機(ji)器人(ren)(ren)演示了其技(ji)(ji)術(shu),能在iPad上運行的更(geng)簡單版(ban)本就足以解(jie)決結(jie)賬排隊(dui)問(wen)題。最終,社會必(bi)須解(jie)決由(you)機(ji)器人(ren)(ren)和人(ren)(ren)工智能取代人(ren)(ren)造成的失業問(wen)題,因(yin)為類似PepperPay的技(ji)(ji)術(shu)正在不(bu)斷發(fa)展(zhan)中。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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