我們在(zai)云(yun)中運行(xing)了幾個(ge)默認IOPS的數據(ju)庫，但我們的性(xing)能(neng)仍然不如(ru)我們期望的那樣高。如(ru)何(he)才能(neng)改進(jin)存(cun)儲(chu)性(xing)能(neng)?

AWS云(yun)提供(gong)了(le)幾種(zhong)管理資源的方法(fa) ，但(dan)關鍵的是為第一個工作(zuo)負(fu)載選擇(ze)合適類型(xing)的計算或存儲(chu)實例。在大(da)體量的數(shu)據(ju)庫(ku)中，AWS用戶可轉向默認IOPS存儲(chu)選項(xiang)，它確保了(le)一致的IOPS性能比。企業(ye)通過(guo)會花費(fei)更多(duo)在存儲(chu)選項(xiang)上，來確保大(da)型(xing)的、延遲敏感數(shu)據(ju)正常運行。

AWS通常可以維護實例(li)大(da)小與(yu)選(xuan)擇的(de)(de)IOPS的(de)(de)比率(lv)(lv)，但也有(you)例(li)外 當IOPS性能可以丟棄即時，即使選(xuan)擇了(le)AWS默認(ren)IOPS實例(li)。高需求的(de)(de)應用(yong)問(wen)題(ti)發生的(de)(de)頻(pin)率(lv)(lv)也高，例(li)如數據庫。核(he)心問(wen)題(ti)是I/O帶寬(kuan)是有(you)限資源;任何競爭可用(yong)I/O帶寬(kuan)的(de)(de)應用(yong)，都(dou)把I/O帶離了(le)工作負載和存儲。

對高可變性(xing)、不可預測性(xing)存(cun)儲(chu)需求(qiu)的(de)(de)云工(gong)作(zuo)負載(zai)，以(yi)及過度依賴于小(xiao)型(xing)、隨機(ji)爆發(fa)的(de)(de)云工(gong)作(zuo)負載(zai)，可能(neng)(neng)存(cun)儲(chu)I/O限制。工(gong)作(zuo)負載(zai)設(she)計(ji)也會影響(xiang)性(xing)能(neng)(neng)。引(yin)起并發(fa)問題和存(cun)儲(chu)活動爭議的(de)(de)數(shu)據庫設(she)計(ji)，可能(neng)(neng)會阻止(zhi)工(gong)作(zuo)負載(zai)有它的(de)(de)存(cun)儲(chu)實例(li)使(shi)用所有可用的(de)(de)I/O帶寬。

管理員(yuan)應該(gai)使用性(xing)(xing)能(neng)優化過的(de)(de)(de)(de)實(shi)例(li)(li)來補充(chong)AWS的(de)(de)(de)(de)默認(ren)IOPS存儲(chu)(chu)。數據(ju)庫是(shi)一個重要的(de)(de)(de)(de)盒子，M4、M3、R3或M2數據(ju)庫實(shi)例(li)(li)可以匹配默認(ren)IOPS的(de)(de)(de)(de)存儲(chu)(chu)實(shi)例(li)(li)，如亞(ya)馬(ma)遜(xun)EBS存儲(chu)(chu)實(shi)例(li)(li)。為(wei)了(le)確保工作負載和(he)維(wei)護(hu)IOPS的(de)(de)(de)(de)存儲(chu)(chu)能(neng)力之(zhi)間(jian)有充(chong)足的(de)(de)(de)(de)通道，IT團隊(dui)應該(gai)使用優化的(de)(de)(de)(de)EBS彈性(xing)(xing)計算云，如M4，C4和(he)D2。這還主亞(ya)馬(ma)遜(xun)EBS I/O創造(zao)了(le)空間(jian)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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