在美國(guo)(guo)，你若是問(wen)到云計算(suan)在哪個領域最(zui)受歡迎，那么答案很可能讓你意想不(bu)到。根(gen)據(ju)幾名科技公司和(he)集成商表示，美國(guo)(guo)政府在云計算(suan)和(he)數(shu)據(ju)中(zhong)心的構建速度要遠超私人(ren)企業。

美國政府偏愛云計算

政府對云的偏愛

而顯(xian)然(ran)，美(mei)國(guo)政(zheng)府(fu)的(de)(de)這一成就并非憑空而來的(de)(de)，在過去的(de)(de)五年中，奧巴(ba)馬政(zheng)府(fu)的(de)(de) 云計算項(xiang)目優先計劃(hua)(Cloud First Initiative) 已經在美(mei)國(guo)政(zheng)府(fu)機(ji)構里(li)發揮了巨大的(de)(de)作用(yong)。

而事實上，在這(zhe)項(xiang)計(ji)劃實施以前，美國政府采(cai)用的技術包含了太多沒(mei)用效率的技術，而這(zhe)其中包括了太多重復(fu)的系統，不僅管理困難(nan)，還直接導致了完成(cheng)任何(he)事件都(dou)需要(yao)花費(fei)更長(chang)的時間。而云計(ji)算首先(xian)解決的問題便是減少浪費(fei)，幫助(zhu)機構提(ti)供更快(kuai)更精簡的服務。

美國首席信息官(guan)Vivek Kundra在一份(fen)項目介(jie)紹中表示， 生產效(xiao)率較(jiao)低這一問(wen)題(ti)已經給(gei)美國聯邦政府的公眾服務能力造成了負面影響。

可(ke)是，想要(yao)為(wei)美(mei)國政府如(ru)此龐大的(de)(de)機構提(ti)供云計(ji)算服務(wu)并不是一件容易的(de)(de)事情。硬(ying)件、軟(ruan)件、網絡(luo)更(geng)新、系統補丁和數據中(zhong)心安全等多方面均(jun)為(wei)重要(yao)的(de)(de)密集(ji)型資源，這些(xie)服務(wu)美(mei)國政府選擇(ze)了大型云服務(wu)供應商如(ru)亞馬遜(xun)AWS和微軟(ruan)Azure等來提(ti)供服務(wu)。而(er)對(dui)于(yu)一些(xie)單獨的(de)(de)功能和特性的(de)(de)提(ti)供，則選擇(ze)單獨的(de)(de)機構幫助(zhu)完成。

政府云服務優先

美國(guo)政府云(yun)的構建(jian)并(bing)非(fei)一帆風(feng)順的，2011年2月云(yun)計(ji)算(suan)優先計(ji)劃發布后，美國(guo)政府所取得的實質性進展并(bing)不多。而直到兩(liang)年后，美國(guo)政府的賬(zhang)戶云(yun)應用發展依然緩慢。但是去年，這一項目取得了(le)真正的進展。

根據《財(cai)富(fu)》雜志所提(ti)(ti)供的信息，一(yi)年前，美(mei)國的政府機(ji)構已(yi)經開始實現(xian)(xian)轉(zhuan)變，比如提(ti)(ti)供數據分析可視化服務的功能便是(shi)采用了(le)云(yun)計算(suan)開始實現(xian)(xian)。而(er)現(xian)(xian)在(zai)，過去的遺留系統仍然還有(you)一(yi)些，但(dan)是(shi)更多的是(shi)由云(yun)和(he)新的技(ji)術(shu)來完(wan)成。

在政府(fu)賬目方(fang)面(mian)，云(yun)計算的(de)(de)深入也是徹(che)底的(de)(de)。最初命令下來的(de)(de)幾(ji)年(nian)，轉(zhuan)變(bian)并不(bu)(bu)能讓(rang)人所看到，但(dan)是在去年(nian)實現了真正(zheng)的(de)(de)轉(zhuan)變(bian)。現在，美國政府(fu)不(bu)(bu)僅采(cai)用(yong)了云(yun)服務，而且還可以(yi)根據安(an)全、便捷(jie)等(deng)特點在AWS、Azure和谷歌云(yun)等(deng)不(bu)(bu)同的(de)(de)公有云(yun)提供商之(zhi)間進行選擇。

在(zai)(zai)全球(qiu)云(yun)計算行業(ye)，AWS是實力最強、占有市場(chang)最大、也是在(zai)(zai)政府云(yun)方面(mian)最有經驗(yan)的一個。亞馬遜的AWS政府云(yun)計算服務(wu)自(zi)從2011年(nian)年(nian)末推出以來一直在(zai)(zai)不斷的進(jin)步，今(jin)年(nian)同比業(ye)務(wu)增長達到(dao)221%。

而微軟(ruan)方面也不甘落后，微軟(ruan)稱(cheng)其(qi)云服務將會(hui)實(shi)現巨(ju)大(da)的增(zeng)長(chang)，目前(qian)，美國(guo)政(zheng)府有大(da)約520萬(wan)人員采用了(le)微軟(ruan)云為美國(guo)政(zheng)府及(ji)其(qi)客戶(hu)進行工作。

這些云可不一樣

美國政府機(ji)構不(bu)僅多，而(er)且繁雜。每(mei)個機(ji)構都(dou)會產生(sheng)大量的(de)數據需要分(fen)析，而(er)如果(guo)這(zhe)些數據開發和基礎設施建設工作全(quan)(quan)部(bu)都(dou)交給(gei)集(ji)團或者部(bu)門的(de)話，那(nei)么其成本是(shi)難(nan)以接(jie)受的(de)。政府公有(you)云的(de)建設很(hen)好的(de)解決了這(zhe)一問(wen)題，而(er)且大規模的(de)使用(yong)也推動了周(zhou)邊(bian)經濟的(de)發展(zhan)，讓(rang)其他的(de)安全(quan)(quan)云等周(zhou)邊(bian)服務也伴隨著政府機(ji)構共(gong)同(tong)發展(zhan)。

政(zheng)府部門，安全至(zhi)上

而(er)對于(yu)政府機構，尤(you)其(qi)是美國中(zhong)央情報局以及國家安(an)全局這種機構來講，安(an)全是其(qi)需要(yao)考慮的(de)重(zhong)中(zhong)之重(zhong)。因此，中(zhong)情局并沒(mei)有(you)采用(yong)(yong)普通的(de)公有(you)云(yun)(yun)，而(er)是在AWS的(de)幫(bang)助下(xia)建(jian)(jian)立(li)(li)自己安(an)全云(yun)(yun)，提供存儲、計算和網絡能力等(deng)使用(yong)(yong)，并沒(mei)有(you)采用(yong)(yong)更多的(de)建(jian)(jian)立(li)(li)數(shu)據中(zhong)心。而(er)安(an)全局也是采用(yong)(yong)了這一方法建(jian)(jian)立(li)(li)安(an)全云(yun)(yun)。

而美國政(zheng)府(fu)的(de)(de)云計算服務在(zai)大(da)(da)數據分析(xi)(xi)方面所發揮的(de)(de)用處(chu)(chu)更為突出。顧問(wen)和(he)集成商(shang)的(de)(de)建議下，美國政(zheng)府(fu)的(de)(de)云解(jie)決方案(an)中(zhong)大(da)(da)數據分析(xi)(xi)、深度(du)學習(xi)和(he)幫助自(zi)動化(hua)處(chu)(chu)理大(da)(da)批分析(xi)(xi)信息的(de)(de)自(zi)然語言處(chu)(chu)理能力(li)等大(da)(da)量的(de)(de)新興(xing)技術(shu)，簡化(hua)操作(zuo)難度(du)，提高服務效率(lv)。

在(zai)大數(shu)據(ju)(ju)時代(dai)，我(wo)們很難讓一(yi)(yi)個人去看(kan)到所有數(shu)據(ju)(ju)，因(yin)此采用軟(ruan)件進行數(shu)據(ju)(ju)篩選(xuan)等工作(zuo)是(shi)當(dang)今時代(dai)的大趨勢。而政府機關的分析(xi)師(shi)和專業(ye)認(ren)識在(zai)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)方面不一(yi)(yi)定也是(shi)專家，因(yin)此，降低數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)難度是(shi)一(yi)(yi)件十分有必要的事(shi)情(qing)。

大數據更需易用性

為了適應這一情況，美國政府(fu)(fu)所采(cai)用的(de)(de)公有云中加入(ru)了很多(duo)便于理(li)解(jie)使(shi)用的(de)(de)工具(ju)、畫面和數(shu)據解(jie)析(xi)(xi)結(jie)(jie)果，幫助聯邦(bang)官員提問(wen)，教會他(ta)們使(shi)用。現在，政府(fu)(fu)部門不會再像過(guo)去(qu)一樣，花費幾(ji)個月的(de)(de)時(shi)間才能(neng)完成請(qing)求(qiu)、分析(xi)(xi)到(dao)得出項目結(jie)(jie)果，自(zi)給自(zi)足的(de)(de)數(shu)據分析(xi)(xi)系統更為高效。

近年來(lai)，大數(shu)據分析項目的(de)需求變得越來(lai)越多，政府(fu)已經意識到他們自身的(de)能力即便是在解決方案的(de)幫助下依然難以應付這些數(shu)據。因此，可用性成(cheng)為了(le)政府(fu)選區(qu)云計算的(de)重要因素，這也(ye)刺激了(le)自然語(yu)言處理、機器學習和人工智(zhi)能等數(shu)據模式的(de)發展。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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