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探討未來服務器發展:路在遠方

發布時間:作(zuo)者:cobinet 萬兆屏蔽模塊瀏覽:477次(ci)來源:jifang360
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從2015和2016年的(de)Gartner和IDC報告我(wo)們(men)都可(ke)以看到一個明顯的(de)趨勢(shi):全球(qiu)服務器市場需求(qiu)量正在下滑。這其中的(de)影(ying)響因素除了匯率(lv)之(zhi)外,還(huan)有全球(qiu)的(de)經濟低迷等情(qing)況。如(ru)果按區域劃分,服務器需求(qiu)下滑的(de)情(qing)況在歐美相對(dui)明顯,中國則成為拉動(dong)全球(qiu)服務器需求(qiu)的(de)強大力量。

下(xia)一代服務器將如何(he)發展(zhan)?

如今,我們急需關注的問(wen)題是(shi)(shi)(shi)如何定位(wei)未來服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)發展方向,雖(sui)然(ran)不能(neng)確定下一代(dai)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)是(shi)(shi)(shi)什(shen)么(me)樣子的,但是(shi)(shi)(shi)放眼未來的服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)市場(chang)需求也能(neng)給(gei)我們提供一些幫助。從市場(chang)現狀來看(kan)(kan),服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)得分(fen)級分(fen)類(lei)正在越來越明晰,尤其(qi)是(shi)(shi)(shi)高端定制(zhi)化服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)解決方案成為(wei)重(zhong)點。在下面(mian)的云計(ji)算和數據分(fen)析(xi)中,我們也可以看(kan)(kan)到服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)(qi)(qi)定制(zhi)化的趨勢。

云計算是未來

從1988年(nian) 云(yun)(yun) 概念的(de)(de)提(ti)(ti)出(chu),云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)就為IT發(fa)展(zhan)方向提(ti)(ti)供了一條新(xin)的(de)(de)出(chu)路。但是長期以來,云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)在中國的(de)(de)發(fa)展(zhan)并(bing)不順利,除(chu)了人們(men)對這(zhe)個詞匯的(de)(de)陌生和不信任感之外,云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)長期以來都受(shou)到安(an)全性(xing)的(de)(de)質疑,很多(duo)企業出(chu)于對自身數據的(de)(de)保密性(xing)的(de)(de)擔憂(you),往往不會(hui)選(xuan)擇(ze)云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan),尤(you)其是公(gong)有云(yun)(yun)作為自己(ji)的(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)平臺。

但(dan)是,隨著云(yun)計算在成本支出和穩定性(xing)等方面的優勢愈加明顯,很(hen)多(duo)企(qi)(qi)業(ye)開始將(jiang)云(yun)部(bu)署列自身企(qi)(qi)業(ye)未來的IT計劃之中。而對云(yun)計算的安(an)全性(xing)擔(dan)心也因(yin)為云(yun)計算技術的成熟(shu)開始淡(dan)化,同時,混(hun)合云(yun)解決方案的提出也讓(rang)企(qi)(qi)業(ye)多(duo)了一種選擇。

從現階段市(shi)場情況中(zhong),我(wo)們可以看到(dao)SMB企(qi)業(ye)的采(cai)購需求仍然(ran)很大(da),他們對于中(zhong)低(di)端服務器的關注度占比很高。但筆(bi)者認為(wei),中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye),尤(you)其(qi)是(shi)初創企(qi)業(ye)未來(lai)將(jiang)更加傾(qing)向于購買(mai)云(yun),而非(fei)自建IT架構。未來(lai)云(yun)計算將(jiang)是(shi)企(qi)業(ye)IT選擇的重要發展方向。

云(yun)計算與機器學(xue)習是重要發展方向

HPC與HPA的崛起

相(xiang)關數據顯示(shi),采(cai)購(gou)者對于中高端(duan)服務(wu)器的(de)關注度比去年同(tong)期有所上升,尤其對服務(wu)器定制化需求(qiu)越來越強烈。

應該說在萬(wan)物互(hu)聯(lian)的(de)時代(dai),如(ru)何更好(hao)地(di)利用數(shu)據(ju),讓(rang)數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)實(shi)現(xian)反哺社會是我們面臨的(de)重要(yao)課題。出于這種需求,HPA高性能分(fen)析成(cheng)為很多互(hu)聯(lian)網企業的(de)重要(yao)研究方(fang)向。以FPGA和GPU為代(dai)表的(de)機器學習也成(cheng)為國際巨頭們繼CPU計算能力提升和擴展之(zhi)后的(de)新方(fang)向。

筆(bi)者認為(wei)(wei),在(zai)未來服(fu)(fu)務器(qi)(qi)的(de)(de)(de)發(fa)展方向上,除了(le)企(qi)業應(ying)用(yong)上云和(he)對大數(shu)據(ju)分析和(he)機器(qi)(qi)學習的(de)(de)(de)發(fa)展之外,服(fu)(fu)務器(qi)(qi)的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)場(chang)景也會(hui)逐漸增(zeng)多(duo),企(qi)業對服(fu)(fu)務器(qi)(qi)的(de)(de)(de)定(ding)制化(hua)需求(qiu)也會(hui)有增(zeng)無(wu)減。在(zai)中(zhong)國服(fu)(fu)務器(qi)(qi)市(shi)場(chang)上,我們會(hui)發(fa)現,以浪(lang)潮、聯想、華(hua)為(wei)(wei)、曙光(guang)為(wei)(wei)代表的(de)(de)(de)國產服(fu)(fu)務器(qi)(qi)解決方案供(gong)應(ying)商(shang)正在(zai)根據(ju)市(shi)場(chang)需求(qiu)不斷調整(zheng)自己的(de)(de)(de)步(bu)伐,并在(zai)X86開放是小型機、K-DB數(shu)據(ju)庫和(he)E級(ji)計算等領(ling)域不斷創新,邁出了(le)堅實的(de)(de)(de)步(bu)伐。


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