上一(yi)周(zhou)(2016.6.05 6.12)，我帶著問(wen)題(ti)與(yu)硅谷的創新企業及一(yi)些(xie) 最強的大腦 進行(xing)學習與(yu)交流，總(zong)結(jie)一(yi)次與(yu)朋友分(fen)享、共(gong)同學習。

1、 人工智能

1) AI火熱程(cheng)(cheng)度中(zhong)美均如(ru)(ru)此 ，我一直(zhi)在(zai)試圖理(li)解(jie)(jie)一些基本(ben)概(gai)念與(yu)進(jin)(jin)展(zhan)。過去丁(ding)健與(yu)張明(ming)正是(shi)(shi)對(dui)我理(li)解(jie)(jie)這個技(ji)術(shu)(shu)與(yu)趨勢最重(zhong)要(yao)(yao)的(de)人(ren)。這次丁(ding)健又組織這個領(ling)(ling)域最頂尖學(xue)(xue)者(zhe)、企業(ye)家(jia)與(yu)投資(zi)者(zhe)深入封閉(bi)交(jiao)流，受(shou)益頗大。AI在(zai)信息(xi)技(ji)術(shu)(shu)演(yan)化、進(jin)(jin)化的(de)歷程(cheng)(cheng)中(zhong)扮(ban)演(yan)重(zhong)要(yao)(yao)角色。生物(wu)界的(de)進(jin)(jin)化關鍵事件是(shi)(shi) 寒(han)武(wu)紀物(wu)種大爆發 的(de)開始。進(jin)(jin)化力(li)(li)量從(cong)(cong)來都是(shi)(shi)從(cong)(cong)量變到(dao)質變，破壞性地(di)進(jin)(jin)展(zhan)。對(dui)AI理(li)解(jie)(jie)也應如(ru)(ru)此。深度學(xue)(xue)習能(neng)(neng)力(li)(li)已經證明(ming)在(zai) 功能(neng)(neng)性、任(ren)務性 智力(li)(li)方(fang)面(mian)如(ru)(ru)同(tong)進(jin)(jin)入 寒(han)武(wu)紀 。革命性能(neng)(neng)力(li)(li)(感(gan)知能(neng)(neng)力(li)(li)，perception)，會解(jie)(jie)決(jue)如(ru)(ru) 無人(ren)汽車、飛機、病理(li)診斷(duan) 等難題，使(shi)人(ren)類的(de)生產(chan)力(li)(li)大大提高。大規模(mo)、個性化制造(zao)與(yu)服(fu)務，部分成為可能(neng)(neng)。但是(shi)(shi)在(zai) 認知智力(li)(li)(cognition) ，如(ru)(ru)情(qing)緒(xu)、直(zhi)覺、交(jiao)流等(EQ領(ling)(ling)域)還有很(hen)長道路要(yao)(yao)走。生命進(jin)(jin)化的(de)核心(xin)特征如(ru)(ru)自(zi)我保護、繁殖、突變與(yu)適者(zhe)生存力(li)(li)量，在(zai)AI中(zhong)仍處于學(xue)(xue)術(shu)(shu)早(zao)期研究階段(duan)。

2) AI是(shi)幾個(ge)(ge)大(da)公司(si)游戲(xi)還是(shi)眾多創(chuang)新(xin)的(de)開(kai)始(shi)? 由于機(ji)器(qi)學(xue)習對計算能(neng)力(li)與(yu)數據的(de)大(da)量需求以(yi)及(ji)人(ren)才(cai)(cai)的(de)稀缺，目前具有大(da)數據與(yu)百萬臺(tai)(tai)服務器(qi)大(da)公司(si)有明(ming)顯(xian)優勢。但是(shi)具有應用知(zhi)識及(ji)結(jie)(jie)構性數據的(de)企業(ye)，與(yu)創(chuang)新(xin)性技術公司(si)結(jie)(jie)合(he)仍然會占有重要之(zhi)地(di)。谷歌(ge)、微軟與(yu)Facebook正(zheng)(zheng)在(zai)通過其開(kai)源底層深(shen)度(du)學(xue)習平臺(tai)(tai)，來(lai)吸引開(kai)發者并(bing)訓練其平臺(tai)(tai)。但我看到(dao)幾個(ge)(ge)創(chuang)新(xin)企業(ye)，如一(yi)(yi)家用 深(shen)度(du)學(xue)習 與(yu) 無人(ren)機(ji) 結(jie)(jie)合(he)，令(ling)人(ren)興奮。那(nei)個(ge)(ge) AI飛(fei)(fei)機(ji)創(chuang)始(shi)人(ren) 告(gao)訴我，波音(yin)公司(si)一(yi)(yi)百年來(lai)，沒有什么重要發明(ming); 現(xian)(xian)在(zai)每個(ge)(ge)飛(fei)(fei)機(ji)均有學(xue)習能(neng)力(li) 大(da)腦 。Stanford各個(ge)(ge)學(xue)院正(zheng)(zheng)培養新(xin)一(yi)(yi)代 深(shen)度(du)學(xue)習 能(neng)力(li)人(ren)才(cai)(cai)。工(gong)業(ye)界、投資者及(ji)學(xue)術界在(zai)這個(ge)(ge)領域結(jie)(jie)合(he)令(ling)人(ren)印象深(shen)刻。Stanford大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智能(neng)研究室(shi)主任講到(dao)，工(gong)業(ye)界做(zuo)的(de)是(shi)現(xian)(xian)實，我們要做(zuo)工(gong)業(ye)現(xian)(xian)在(zai)還不做(zuo)的(de) 感知(zhi)計算，感知(zhi)智能(neng) ，它正(zheng)(zheng)與(yu)腦科學(xue)，心理(li)學(xue)結(jie)(jie)合(he)，去(qu)探(tan)索這個(ge)(ge)充滿誘惑的(de)新(xin)大(da)陸。

3) 一些名(ming)詞與概念(nian)：DNN, CNN(不(bu)是電視), RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等(deng)等(deng)。 我也在學習、惡(e)補(bu)，但了(le)解這些基本概念(nian)蠻重要(yao)，(補(bu)充閱讀(du)：The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus，及?信息簡史(shi)?by James Gleick)。

2、 企業軟件，企業計算

1) 企業軟(ruan)件向何去? 微軟(ruan)、SAP、IBM，亞(ya)信、用(yong)友等中外大(da)型軟(ruan)件企業均問(wen)這一問(wen)題。

企(qi)(qi)(qi)業軟件的(de)(de)(de)架構的(de)(de)(de)云(yun)(yun)化(hua)、移(yi)動化(hua)及微(wei)服(fu)務逐漸(jian)成為共識。Saas軟件也(ye)有近(jin)十(shi)年歷(li)史，代(dai)表的(de)(de)(de)公司如ServiceNow, Workday，近(jin)來表現強勁。但(dan)它們(men)軟件架構也(ye)是十(shi)年多(duo)，未能很好了(le)解企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)互(hu)(hu)聯化(hua)與客戶化(hua)需求。大企(qi)(qi)(qi)業CIO們(men)依然對公有云(yun)(yun)充滿(man)問號。互(hu)(hu)聯網(wang)企(qi)(qi)(qi)業如Google等進入企(qi)(qi)(qi)業級(ji)(ji)計(ji)算道路(lu)仍漫長，企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)核(he)心應用(yong)要做到(dao)高(gao)安全、高(gao)可(ke)靠及高(gao)可(ke)用(yong)。同(tong)時數據正在成為所有企(qi)(qi)(qi)業最重要資產。因而企(qi)(qi)(qi)業級(ji)(ji)軟件會進入重大變革時代(dai)，B to B的(de)(de)(de)互(hu)(hu)聯網(wang)化(hua)是下一個金礦。大型企(qi)(qi)(qi)業與行業的(de)(de)(de)互(hu)(hu)聯網(wang)化(hua)是個巨大機會與挑戰。簡單地把消(xiao)費互(hu)(hu)聯網(wang)架構與業務模式(shi)引入不(bu)會適用(yong)， Consumerlized Enterprise 不(bu)那么容易。

 2) AI與企(qi)(qi)(qi)業級計算(suan)的(de)(de)結合(he)會是大(da)的(de)(de)機(ji)會。 大(da)型企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)DataSet與互聯網公共數據結合(he)會是訓練(lian)企(qi)(qi)(qi)業級 大(da)腦(nao) 的(de)(de)方向。

3) Programmable企業及(ji)Programmable經濟(ji)(ji)是我讀到、看到最為啟發性(xing)方向。 今天企業內部系統如何(he)做到 可(ke)(ke)編程 ，既可(ke)(ke)以個性(xing)化(hua)(hua)，智(zhi)能化(hua)(hua)服(fu)務(wu)(財務(wu)、后勤、人力(li)資源，交流與(yu)協作)。更進一(yi)步說 城市(shi) ，可(ke)(ke)否應(ying)該有一(yi)套如同(tong) ERP 軟件進行管(guan)理，到那時(shi)， 可(ke)(ke)編程 的經濟(ji)(ji)會到來，企業與(yu)社(she)會管(guan)理會數(shu)據化(hua)(hua)、時(shi)時(shi)化(hua)(hua)與(yu)精(jing)準化(hua)(hua)。

4) 企業(ye)軟件的方向是 客(ke)戶(hu)(hu)運營商(shang) ， 時(shi)時(shi)了(le)解客(ke)戶(hu)(hu)，時(shi)時(shi)服務客(ke)戶(hu)(hu)，一切(qie)為了(le)客(ke)戶(hu)(hu)需要提(ti)供(gong) 即時(shi)、精準(zhun)與情景化 的產品。

三、 三個世界

在(zai)想(xiang)法、業務、人等方面，硅谷存在(zai)著三個世界。

第一世界是Google、Facebook、Uber為代(dai)表(biao)的(de)互聯網世界。 它(ta)占據(ju)所有頭條(tiao);代(dai)表(biao)著年輕、遠大(da)理想(xiang)，創新與財富;

第二世(shi)界是信息(xi)技術公司(si) ，微(wei)軟、Oracle、Intel及(ji)IBM，它們有(you)強大的(de)企業客戶關系(xi)，優(you)秀(xiu)客戶管(guan)理能(neng)力(li);

第三世界是電信(xin)運營商。 它們提供互聯網(wang)基礎網(wang)絡服務，掌握時時、個性化的數據(ju)及強大用(yong)戶粘性。

有一(yi)天我有三(san)個會議(yi)，恰好屬于 三(san)個不同(tong)世界 晚上想起(qi)如同(tong)我走(zou)了三(san)個不同(tong) 星球(qiu) ，從人的著裝、會議(yi)形式(shi)及談話(hua)內(nei)容均不一(yi)樣。仔(zi)細分析起(qi)來，這(zhe)三(san)個世界實際(ji)(ji)上誰也離不開誰。現(xian)(xian)在都是彼此提防與猜(cai)疑。目(mu)前大家最(zui)(zui)最(zui)(zui)低(di)估的就是電(dian)信(xin)運營商(shang)(shang)能力(li)(li)，當第一(yi)世界抱(bao)怨運營商(shang)(shang)保守、封閉(bi)、壟(long)斷同(tong)時，卻(que)認識不到運營商(shang)(shang)仍是這(zhe)世界上最(zui)(zui)具關鍵性服務，并有強(qiang)大的數據洞查力(li)(li)。每人都說生(sheng)態系統的開放，但(dan)實際(ji)(ji)卻(que)在走(zou)向封閉(bi)。日(ri)本(ben)軟銀(yin)孫正義是試圖做跨界的人，沒有日(ri)本(ben)電(dian)信(xin)收購，很難給他有強(qiang)勁現(xian)(xian)金流及客(ke)戶。但(dan)是同(tong)樣戰(zhan)略在美國Sprint卻(que)遇到麻煩。

這三(san)個世界(jie)我(wo)有過切身工作經驗，但是我(wo)還未想清楚，它們之間如何合(he)作、關(guan)聯(lian)及(ji)共(gong)生。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類屏蔽網線/屏蔽模塊及相關模塊配件, 我們是萬兆屏蔽模塊，10G屏蔽模塊，屏蔽線生產廠家。

歡迎來電咨詢0574 88168918,郵箱sales@aliance.cn，網址aliance.cn