人工智能(neng)時(shi)代，不是簡單的機器(qi)復制，更重要的是要讓機器(qi)自(zi)主學(xue)習，為了(le)實(shi)現機器(qi)學(xue)習能(neng)力，谷歌、蘋果、Facebook等國際(ji)巨頭都致(zhi)力于創(chuang)造這種(zhong)可能(neng)性。北京時(shi)間9月9日國際(ji)巨頭IBM聯手英偉達(da)推出新(xin)服(fu)務器(qi)IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing。

IBM聯手英偉達打造了這個(ge)專為人工智能、機器(qi)(qi)學習和(he)高級分(fen)析(xi)使(shi)(shi)用(yong)(yong)案例(li)而(er)設的(de)(de)新(xin)系(xi)統(tong)。該新(xin)服務器(qi)(qi)使(shi)(shi)用(yong)(yong)兩個(ge)IBM POWER8 CPU和(he)4個(ge)英偉達Tesla P100 GPU加(jia)速(su)器(qi)(qi)。不過，它運行軟件(jian)之所以非常快速(su)，不只是因為CPU和(he)GPU強大的(de)(de)處理能力(li)。IBM還使(shi)(shi)用(yong)(yong)英偉達的(de)(de)NVLink高速(su)互連(lian)，從而(er)使(shi)(shi)得CPU和(he)GPU之間的(de)(de)通(tong)(tong)訊速(su)度要明顯快于它們在普通(tong)(tong)臺式機中常見的(de)(de)標準PCIe總(zong)線上的(de)(de)表(biao)現。IBM的(de)(de)Power8 CPU內置對(dui)NVLink界面的(de)(de)支持。

IBM在(zai)公(gong)告(gao)中解釋道， 這意味(wei)著，不(bu)同于在(zai)GPU處于PCI-E界面上(shang)的x86系(xi)統上(shang)，數據庫應(ying)用程序、高(gao)性能分析應(ying)用程序和高(gao)性能計算(suan)應(ying)用程序運(yun)行能夠(gou)在(zai)要大得多的數據集上(shang)運(yun)行。

該系統的性能(neng)有多強大(da)呢?IBM表(biao)示，GPU的半精度(du)浮點運算性能(neng)為每秒(miao)21萬(wan)億次 比插(cha)(cha)入現代PCI-E插(cha)(cha)槽的GPU高(gao)出大(da)約14%。鑒(jian)于(yu)訓練機(ji)器學習模(mo)型需(xu)要一定的時間，那種表(biao)現在現實(shi)應用中能(neng)夠快速起到很大(da)的作用。

IBM還稱，相比(bi)以舊式的(de)Tesla K80GPU和PCI-E作(zuo)為互連，新系統(tong)的(de)加快速度(du)能夠提升兩倍(bei)多。

從平臺開(kai)源到服務器(qi)，IBM在機器(qi)人學習的(de)道路上(shang)不斷創新， 人工智能 這(zhe)個曾經(jing)只能出現在好萊(lai)塢科幻電(dian)影里的(de)事，已經(jing)變得(de)不再遙遠(yuan)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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