認知(zhi)計算是(shi)未來(lai)業務(wu)應(ying)用的(de)起點，咨詢(xun)師Judith Hurwitz說，但是(shi)企業可(ke)能(neng)不用完(wan)全(quan)購買全(quan)范圍的(de)系(xi)統。相(xiang)反，這些都會作(zuo)為一(yi)系(xi)列云(yun)服務(wu)提供出來(lai)。

這不是必須加到數據中心的東西，除非(fei)你的確有大量需求， Hurwitz最近在(zai)紐約舉行的Cloud Expo上說。

她認(ren)為該(gai)技術會作為基于服務的IT模型企業(ye)的一部分(fen)來繼(ji)續演進。

認(ren)知計算系(xi)統(tong) 或者有時候(hou)稱為認(ren)知系(xi)統(tong) 和人腦功能類(lei)似。Hurwitz說，通過人類(lei)和機器(qi)的交互(hu)，他們可以(yi)用于(yu)分析并且關聯(lian)海(hai)量數(shu)據，并且基于(yu)這些數(shu)據來構建應用，而不是像傳(chuan)統(tong)應用那樣基于(yu)業務邏(luo)輯或者程序(xu)。

不只是算法

認(ren)知(zhi)系統并不(bu)僅僅是(shi)機(ji)器(qi)學習算(suan)法，雖然(ran)訓練它能夠洞(dong)察數(shu)(shu)據(ju)里(li)的(de)模式并理解其中的(de)上(shang)下(xia)文是(shi)它很重(zhong)要的(de)部(bu)分，Hurwitz說(shuo)。有(you)由(you)很多部(bu)分組成的(de)大型，復雜(za)系統，都是(shi)基于公有(you)云(yun)(yun)，私有(you)云(yun)(yun)或者本(ben)地基礎架構的(de)。這(zhe)之(zhi)上(shang)是(shi)內部(bu)和外部(bu)數(shu)(shu)據(ju)源 非結(jie)構化(hua)數(shu)(shu)據(ju)，比(bi)如文本(ben)，視頻和圖案，以及(ji)結(jie)構化(hua)數(shu)(shu)據(ju)，比(bi)如數(shu)(shu)據(ju)庫記錄，以及(ji)數(shu)(shu)據(ju)訪問和管理服務。

認(ren)知系統的另一個核心組(zu)件是ontologies。這(zhe)些是系統吸(xi)收知識并且從中(zhong)學(xue)習特(te)定主題(ti)的知識數據庫(ku)。最上層是視圖化服(fu)務，新的應用程序可以基于(yu)這(zhe)些服(fu)務來構建(jian)。

大型研(yan)究性大學(xue)可能會從頭開始構建(jian)這樣(yang)的(de)(de)系統來做實驗(yan)，但(dan)是ontologies marketplace以及特定行業所需的(de)(de)預測試的(de)(de)數據(ju)集會服務(wu)于大多(duo)數需要構建(jian)基(ji)于數據(ju)的(de)(de)應(ying)用的(de)(de)企業。

一(yi)旦工具可以使(shi)用(yong)，企業就能(neng)夠開始(shi)行(xing)動，但是(shi)他們 并不會(hui)全面發展;而是(shi)會(hui)選擇(ze)一(yi)個(ge)領域，并且通常會(hui)從他們想要(yao)解決的特定問題開始(shi)， Hurwitz說。

知識的生命周期

對于很多(duo)業(ye)務問(wen)題而言，稱(cheng)為監(jian)督式(shi)學(xue)習的機器學(xue)習類(lei)型很有用(yong)，她說(shuo)。該算(suan)法用(yong)來監(jian)測或者匹(pi)配特(te)殊類(lei)型數據的模式(shi) 比如，在某年的特(te)定日期出售的商品數量 并且可以用(yong)來預測特(te)定的市場宣傳(chuan)會起到(dao)什么影響(xiang)。

還有(you)別的(de)模型。加強的(de)學習(xi)算(suan)法基于性能反(fan)饋(kui)，比如打(da)游戲(xi)的(de)結果，來開發(fa)策略。未監督的(de)學習(xi)會查(cha)找(zhao)大型數據(ju)里隱藏的(de)關聯;這(zhe)在(zai)企業(ye)不知道應該查(cha)找(zhao)什(shen)么(me)的(de)時候(hou)很有(you)用。

隨后有很多試用(yong)和錯誤：形成(cheng)假設，確定正(zheng)確的數(shu)據(ju)源，向系統注入數(shu)據(ju)并且看看會發生什么。

操作，查看如(ru)何工作 然(ran)后重復執(zhi)行， Hurwitz說。 這(zhe)的(de)確是我們想實現的(de)知識的(de)整個生命周(zhou)期。

技術的未來

該領域才剛剛萌芽(ya)，IBM的(de)Watson被用于醫療(liao)研(yan)究，并(bing)且(qie)計劃用于比(bi)如(ru)通信和財務(wu)服(fu)務(wu)領域。Google和Amazon有(you)自(zi)己的(de)認知計算方案，并(bing)且(qie)肯定會(hui)有(you)更多的(de)科技(ji)公司進入該領域。這些(xie)努力的(de)結果，Hurwitz說，將會(hui)帶來使用技(ji)術的(de)全新方式。

這正(zheng)是數字化(hua)革(ge)命的(de)真(zhen)正(zheng)意義所在， Hurwitz說，指的(de)是數字化(hua)技術引領的(de)業(ye)務和(he)產(chan)業(ye)。 這并非關(guan)于(yu)創(chuang)建更(geng)快的(de)網(wang)站，或者能夠自動化(hua)一(yi)個(ge)流程(cheng)。這真(zhen)的(de)是關(guan)于(yu)轉變我(wo)們對(dui)于(yu)數據以及(ji)邏輯的(de)思考(kao)方式。

咨詢師Judith Hurwitz在兩部分報告的第一部分探討(tao)了認知系(xi)統(tong)如何構建應用。

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