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[導讀]除了(le)新能(neng)源(yuan)外，谷歌最近又找到了(le)革命性(xing)的綠色數據中心方(fang)案：利(li)用人工智能(neng)技術優化數據中心，降低(di)能(neng)耗成(cheng)本(ben)。

據報道，除了新能源外，谷歌最近又找到了革命性的綠色數據中心方案：利用人工智能技術優化數據中心，降低能耗成本。

谷歌采用的(de)技術來自2014年收購的(de)DeepMind，這家(jia)機(ji)器學(xue)習創業(ye)公司(si)開發的(de)AlphaGo今(jin)年初擊敗了人(ren)類(lei)圍棋大師(shi)李(li)世石，被看作人(ren)工智能技術的(de)里程(cheng)碑事件。

根據DeepMind的官方博客，機器學習人工智能技術幫助谷歌將數據中心的制冷能耗降低了40%之多！這不僅僅對于谷歌，對于全球IT業的節能減排來說都是一個好消息。

數(shu)據中心(xin)的(de)管理員(yuan)們都清楚一點，數(shu)據中心(xin)是一個(ge)高(gao)度動態的(de)環境，時刻面臨服務(wu)器宕機等不可(ke)預測事件(jian)，因(yin)此很難通(tong)過人工設(she)計算法或者公式來實現不同場景下數(shu)據中心(xin)系統的(de)能耗優化。

面對這種挑戰，DeepMind團隊開始使用數據中心的大量運營參數數據來訓練其機器學習神經網絡系統，這些數據包括數據中心溫度、和電力分配等。 DeepMind的主神經網絡系統訓練目標是降低PUE值（數據中心設施能耗與計算能耗的比率），此外DeepMind還同時訓練了兩個輔助深度神經網絡 來預測數據中心未來數小時的溫度和壓力。

在確保人工智能(neng)系(xi)統(tong)不會(hui)超出數(shu)據中(zhong)心運營閾值的(de)情況(kuang)下，谷歌將(jiang)(jiang)系(xi)統(tong)投入數(shu)據中(zhong)心生產環境并收(shou)到(dao)了立竿見影(ying)的(de)效果，制冷能(neng)耗降低(di)了40%之多，相(xiang)當于將(jiang)(jiang)PUE總體(ti)降低(di)了15%.

目前DeepMind團隊計劃將在更多數據中心普及人工智能系統。

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