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最近很火的“人工智能”,跟運維也有關系?

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中國IDC圈(quan)4月5日報道,最近,關于 人機(ji)大(da)戰(zhan) 的消(xiao)息層出不窮。繼AlphaGo挑戰(zhan)李世石(shi)4:1獲勝(sheng)圍棋比(bi)賽之后(hou),阿(a)里云(yun)(yun)也在人工(gong)智(zhi)能領(ling)域向(xiang)人類(lei)發起挑戰(zhan)。阿(a)里云(yun)(yun)在2016年會上公(gong)開展(zhan)示實時(shi)語(yu)音識別技術,現場挑戰(zhan)世界速記大(da)賽亞軍得(de)主,并以機(ji)器人在準確(que)率上以0.67%的微(wei)弱優勢戰(zhan)勝(sheng)第50屆國際(ji)速聯速記大(da)賽全球速記亞軍姜毅。

機器(qi) 打敗 人(ren)(ren),并(bing)不是意(yi)味著 人(ren)(ren)不如機器(qi) ,只是預示(shi)著人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)又取得了(le)巨大(da)(da)進(jin)步!未來機器(qi)會(hui)比(bi)人(ren)(ren)類(lei)更(geng)強大(da)(da),但(dan)不會(hui)比(bi)人(ren)(ren)類(lei)更(geng)明智(zhi),人(ren)(ren)是用機器(qi)來解決問題的(de)。因此,作(zuo)為(wei)(wei)物聯網核心的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng),將被(bei)全世界各位(wei)IT大(da)(da)佬們(比(bi)如谷歌、微軟、IBM等)作(zuo)為(wei)(wei)未來發展的(de)重點(dian)和競爭力,人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術也開始慢慢地深入到不同的(de)領域。

針對于IT運維領域,早在(zai)2014年(nian),人(ren)工(gong)智能就有所應用。在(zai)Google,人(ren)工(gong)智能不只是局限(xian)于自動駕駛汽車,手機語(yu)音服(fu)務,以(yi)及可以(yi)識別數字(zi)圖像的搜索引(yin)擎(qing),也是提(ti)高各個大型效率的重(zhong)要(yao)工(gong)具(ju)。

Google使用 類神經網絡 技術分析(xi)其眾多(duo)數(shu)據中(zhong)心的(de)(de)工作情(qing)(qing)況(kuang)(kuang),并(bing)根(gen)據所(suo)得數(shu)據進行維護(hu)。這個 類神經網絡 的(de)(de)核心部(bu)分其實是一些(xie)算(suan)法,可以識別模型(xing)(patterns),并(bing)根(gen)據相應模型(xing)做(zuo)出判斷,即Google使用這些(xie)算(suan)法管(guan)理數(shu)據中(zhong)心。它們無法超(chao)越人(ren)腦,但在某(mou)些(xie)情(qing)(qing)況(kuang)(kuang)下卻更快,更全(quan)面。

從(cong)具(ju)體來看,每隔(ge)幾秒,Google就(jiu)會收集(ji)數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心所有的(de)處理信(xin)息,從(cong)設(she)備(bei)耗能多(duo)少,到硬件冷卻到室溫需要多(duo)少水無一不(bu)包括。Google數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心青年工程師(shi)Jim Gao就(jiu)是使用這(zhe)(zhe)些數據(ju)(ju)(ju)(ju)構造人工智能模型(xing)(xing),在不(bu)同條件下預測(ce)(ce)數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心效(xiao)率。如果數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心的(de)效(xiao)率低于(yu)模型(xing)(xing)預測(ce)(ce),公司就(jiu)會收到相關信(xin)息。這(zhe)(zhe)個模型(xing)(xing),同樣(yang)可以(yi)幫助Google決定何時管理數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心的(de)設(she)備(bei),比(bi)如何時清(qing)理熱交換器,提(ti)高(gao)設(she)備(bei)冷卻性能。這(zhe)(zhe)樣(yang)一來,這(zhe)(zhe)個模型(xing)(xing)具(ju)有辨別功能,解放了Google的(de)工程師(shi)們,也(ye)大大提(ti)高(gao)數據(ju)(ju)(ju)(ju)中心的(de)運維效(xiao)率。

人(ren)工智能(neng)將(jiang)成為未來網路世界必不(bu)可少(shao)的一(yi)項工具。在IT運(yun)維領域(yu),我們(men)期待著(zhu)人(ren)工智能(neng)的不(bu)斷突破(po),讓憋屈的運(yun)維人(ren)好(hao)好(hao)緩口氣!



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