為了降低運營的費用(yong)和服務器(qi)成本，企業經常會(hui)花(hua)錢進行節能減(jian)支。

企業有(you)一些(xie)節約成(cheng)本的(de)想法，例如不需要(yao)(yao)通過(guo)花錢(qian)就(jiu)能降低(di)成(cheng)本。但是通過(guo)預測(ce)分析(xi)，獲得更有(you)效(xiao)的(de)設備或簡化管理，這(zhe)些(xie)都需要(yao)(yao)進(jin)行前期(qi)的(de)投資(zi)，而這(zhe)些(xie)投資(zi)可以帶(dai)來(lai)長期(qi)降低(di)成(cheng)本的(de)回效(xiao)。

網(wang)絡、儲(chu)存(cun)和服務器的成(cheng)本

效(xiao)率(lv)永遠是節(jie)省成本(ben)的重要(yao)一環。提高效(xiao)率(lv)的目標是以穩(wen)定(ding)的工(gong)作負載吞吐量同時最大限度提高系(xi)統利用率(lv)為基礎。提高系(xi)統效(xiao)率(lv)可以從跨(kua)計算、存(cun)儲和網絡化(hua)優化(hua)，從而提高系(xi)統效(xiao)率(lv)。

更高的(de)利用率(lv)降低了服(fu)務(wu)器的(de)總成本(ben)。數據(ju)中(zhong)心團(tuan)隊可(ke)以通(tong)過購(gou)買較(jiao)少(shao)的(de)服(fu)務(wu)器和(he)相(xiang)關(guan)的(de)外(wai)圍設備，均衡利用率(lv)而降低能耗；同(tong)樣的(de)也可(ke)以降低冷卻成本(ben)。同(tong)時(shi)服(fu)務(wu)器的(de)軟件(jian)成本(ben)也有所下降，因為(wei)軟件(jian)許可(ke)通(tong)常由CPU數量來決(jue)定。虛(xu)擬化的(de)普及也大大提高了硬件(jian)的(de)利用率(lv)。

處理器的選擇

降(jiang)低服(fu)務器成(cheng)(cheng)本的(de)(de)(de)(de)另(ling)一種方法(fa)是在系(xi)統(tong)上運(yun)(yun)行最(zui)適(shi)合執行的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)負載。這幾(ji)年來一直(zhi)遵(zun)循系(xi)統(tong)設計(ji)的(de)(de)(de)(de)管(guan)理(li)人員也清楚知道，CPU的(de)(de)(de)(de)物理(li)設計(ji)限制在大約5GHz范圍。供(gong)應(ying)商正在采取其他措(cuo)施，以提(ti)高服(fu)務器性能。一些(xie)服(fu)務器使(shi)用(yong)重新(xin)設計(ji)的(de)(de)(de)(de)I/O總線(xian)或CPU和(he)(he)主板芯片(pian)的(de)(de)(de)(de)直(zhi)連總線(xian)，如(ru)IBM的(de)(de)(de)(de)CAPI接口。另(ling)一方面，通(tong)過(guo)分(fen)類不(bu)同類型(xing)的(de)(de)(de)(de)運(yun)(yun)算數(shu)(shu)據選擇不(bu)同的(de)(de)(de)(de)運(yun)(yun)算單元(yuan)，如(ru)傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)(de)CPU并行處理(li)并不(bu)是強項，通(tong)過(guo)GPU的(de)(de)(de)(de)特點進(jin)行并行運(yun)(yun)算和(he)(he)分(fen)布式(shi)計(ji)算處理(li)數(shu)(shu)據能提(ti)高效率(lv)。多處理(li)器加速系(xi)統(tong)能夠處理(li)工(gong)(gong)作(zuo)負載遠快于傳(chuan)統(tong)的(de)(de)(de)(de)系(xi)統(tong)設計(ji)。數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)負載處理(li)更有效地意味著能使(shi)用(yong)更少的(de)(de)(de)(de)硬件(jian)設備(bei)完成(cheng)(cheng)數(shu)(shu)據運(yun)(yun)算。

數據中心的運營成本

在(zai)世界各地，多(duo)達50%的(de)數據中心成本來(lai)自管理(li)系統、外圍(wei)設備、應用程序和(he)數據庫(ku)。節省(sheng)運營成本的(de)方(fang)法是簡化(hua)。通(tong)過(guo)改變不良的(de)或過(guo)時的(de)方(fang)法來(lai)改進，并通(tong)過(guo)購買新的(de)管理(li)軟(ruan)件(jian)，以加快診斷、故(gu)障隔離和(he)維修。

在許多數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心，大型(xing)機(ji)用于處(chu)理(li)海量(liang)交易數(shu)(shu)據(ju)，有用的(de)數(shu)(shu)據(ju)常駐留在主(zhu)機(ji)。然而，許多企業總是只考慮并行處(chu)理(li)的(de)大型(xing)機(ji)而沒有兼顧到(dao)一個(ge)高性(xing)能分析服務(wu)器的(de)重要(yao)性(xing)，用于分離(li)主(zhu)機(ji)數(shu)(shu)據(ju)與(yu)其他(ta)數(shu)(shu)據(ju)的(de)服務(wu)器處(chu)理(li)。要(yao)處(chu)理(li)數(shu)(shu)據(ju)，必(bi)須先從大型(xing)數(shu)(shu)據(ju)庫中(zhong)提取(qu)出來，轉化(hua)為普通(tong)數(shu)(shu)據(ju)服務(wu)器可用的(de)格式和(he)加載(zai)到(dao)單獨的(de)存儲(chu)，再經過(guo)提取(qu)、轉換和(he)加載(zai)（ETL）的(de)過(guo)程。通(tong)常，兩個(ge)或以上的(de)數(shu)(shu)據(ju)備份會通(tong)過(guo)ETL的(de)處(chu)理(li)并恢復至目標(biao)。

數據(ju)中心可以通(tong)(tong)過優化(hua)大型機(ji)(ji)主(zhu)機(ji)(ji)級的數據(ju)，降低服(fu)務器和運(yun)營管(guan)理成本。當前一(yi)代主(zhu)機(ji)(ji)服(fu)務器處(chu)理分析(xi)工(gong)作負載都是實時(shi)處(chu)理。而通(tong)(tong)過優化(hua)的ETL過程可以每年節省數以百萬(wan)計的美(mei)元。

與流行的(de)(de)(de)看法相反，遷(qian)(qian)移(yi)數據并不是免費的(de)(de)(de)。把數據從大型機(ji)遷(qian)(qian)移(yi)到其(qi)他服務(wu)器(qi)(qi)，要花(hua)費相當于遷(qian)(qian)移(yi)至MIPS架(jia)構服務(wu)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)；這其(qi)中有(you)儲(chu)存(cun)系統的(de)(de)(de)加載和(he)管(guan)理數據的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)，包括數據系統的(de)(de)(de)采購和(he)相關的(de)(de)(de)存(cun)儲(chu)、網絡(luo)設備；網絡(luo)傳(chuan)輸成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)和(he)管(guan)理服務(wu)器(qi)(qi)、存(cun)儲(chu)的(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)本(ben)(ben)。

人力資源成本

人力資源成(cheng)本是數(shu)(shu)據(ju)中心的最大(da)運營成(cheng)本之(zhi)一。根據(ju)技能和技術定位，系統、存(cun)儲(chu)、網(wang)絡、數(shu)(shu)據(ju)庫和應用(yong)程(cheng)序管理(li)員的年薪為75000美元(yuan)左右，有的甚至超過125000美元(yuan)。如果企業(ye)并不(bu)需(xu)要(yao)那么多的技術人員來管理(li)、調整和故(gu)障診斷(duan)系統，這方面可以節省許(xu)多成(cheng)本。

預(yu)測(ce)分(fen)析(xi)(xi)技(ji)術屬于(yu)系(xi)統(tong)管(guan)理(li)(li)，是一(yi)個主要的(de)新發(fa)展。系(xi)統(tong)可自(zi)(zi)行學習分(fen)析(xi)(xi)，并自(zi)(zi)動(dong)(dong)采取糾正措施。在故障(zhang)發(fa)生或(huo)者即將發(fa)生的(de)時候(hou)（未(wei)知故障(zhang)的(de)預(yu)測(ce)被稱為預(yu)測(ce)分(fen)析(xi)(xi)）自(zi)(zi)動(dong)(dong)通(tong)知技(ji)術人員(yuan)。如IBM的(de)認知環境結合分(fen)析(xi)(xi)產品（Watson cognitive environment）在數(shu)據中(zhong)心里已經是行業的(de)領(ling)先技(ji)術，包括(kuo)日志分(fen)析(xi)(xi)提(ti)供預(yu)測(ce)分(fen)析(xi)(xi)。利用IBM的(de)業務(wu)分(fen)析(xi)(xi)，通(tong)過(guo)對異(yi)常大數(shu)據日志文件(jian)的(de)搜索，然后系(xi)統(tong)采取自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)腳(jiao)本或(huo)簡化(hua)的(de)通(tong)知進行處(chu)理(li)(li)。其(qi)他數(shu)據中(zhong)心的(de)供應商(shang)也應該將這(zhe)種自(zi)(zi)動(dong)(dong)分(fen)析(xi)(xi)和管(guan)理(li)(li)工具集(ji)推廣開來。系(xi)統(tong)越自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)認知分(fen)析(xi)(xi)并處(chu)理(li)(li)問題，數(shu)據中(zhong)心的(de)人為管(guan)理(li)(li)也越相應減少。

IBM的(de)zAware可以監控主(zhu)(zhu)機(ji)環境，記(ji)錄主(zhu)(zhu)機(ji)在(zai)什么時候(hou)運(yun)行最佳。如果出(chu)現了故障(zhang)，zAware會將出(chu)故障(zhang)的(de)主(zhu)(zhu)機(ji)隔離。并(bing)清晰的(de)指明(ming)主(zhu)(zhu)機(ji)的(de)故障(zhang)定位，相信在(zai)不久的(de)將來，分布(bu)式服務(wu)器世界中(zhong)也會有(you)同樣的(de)類型的(de)軟件。

企業應(ying)考慮(lv)采用新(xin)一代采用認知(zhi)分(fen)析(xi)為導(dao)向的管理軟件，以降低運營成本。

 文章編輯：CobiNet(寧波)，本公司專注于電訊配件(jian),銅纜綜合(he)布線系列(lie)領域產(chan)品研發(fa)生產(chan)超五類，六類,七類屏蔽網(wang)線/屏蔽模(mo)塊及相(xiang)關模(mo)塊配件(jian),歡迎來電咨(zi)詢(xun)0574 88168918,網(wang)址aliance.cn

我們是萬兆屏蔽模塊，10G屏蔽模塊，屏蔽線生產廠家。